當前，pcba制造企業從原材料采購、生產制造，到產品銷售與流通，所有經營生產過程正越來越趨于數據化和智能化。數據的不斷累積以及數據算法和模型的不斷發展成熟，為人工智能融入到制造業提供了機會，進而促進企業從傳統生產向智能生產轉型。

pcba加工

在機器不智能的時代，只能靠人的智能來彌補。但是，人的體力有限易疲勞，人的智力和技能有差異，人的心理狀態不可控，更重要的是，很多問題限于人的辨別力是無法解決的，例如機器中的一個關鍵零部件現在復合受力是多大？環境的振動是否會引發加工質量問題？車間中(zhong)的粉塵狀態何時會(hui)爆炸等等。

因此，人們一直期望在pcba加工制造活(huo)動中(zhong)能夠(gou)有(you)某(mou)種人(ren)體以(yi)(yi)外的(de)(de)“智能”要素的(de)(de)參(can)與，無論(lun)是(shi)(shi)類似(si)人(ren)還(huan)是(shi)(shi)其它生(sheng)(sheng)物的(de)(de)智能要素，加(jia)入到機(ji)器、生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)環境或者(zhe)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)的(de)(de)流程(cheng)之中(zhong)，使(shi)得整個(ge)制造活(huo)動可(ke)以(yi)(yi)滿足(zu)這樣的(de)(de)需求(qiu)：所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)狀(zhuang)態信息都(dou)能實時(shi)(shi)獲取(qu)和快速響應，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)決策都(dou)恰當(dang)且(qie)及時(shi)(shi)，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)特(te)征變化（個(ge)性化需求(qiu)）都(dou)能充分滿足(zu)，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)都(dou)是(shi)(shi)高(gao)質量(liang)高(gao)附加(jia)值(zhi)的(de)(de)，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)制造過(guo)程(cheng)都(dou)是(shi)(shi)高(gao)效安全的(de)(de)，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)設備維(wei)護都(dou)是(shi)(shi)主動、預測式的(de)(de)，所(suo)(suo)有(you)的(de)(de)企(qi)業運營都(dou)是(shi)(shi)高(gao)利潤、低成本、綠色環保(bao)的(de)(de)等(deng)等(deng)。

企業可以通過(guo)遍布車間的傳感器(qi)和(he)智能芯片，實現對生產(chan)過(guo)程中(zhong)的全鏈(lian)路數據的處理和(he)分析，進而(er)提升生產(chan)效率(lv)、庫存周轉率(lv)、設備利用率(lv)等關(guan)鍵指標。

在(zai)銷售層(ceng)(ceng)面，通過對海量的(de)交易數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)挖(wa)掘、計算和(he)(he)分(fen)析，人(ren)工智能(neng)可(ke)以(yi)為企業制定自動化(hua)和(he)(he)智能(neng)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)(chan)計劃；在(zai)生(sheng)產(chan)(chan)層(ceng)(ceng)面，通過對產(chan)(chan)品(pin)(pin)數(shu)(shu)據(ju)、生(sheng)產(chan)(chan)設備數(shu)(shu)據(ju)的(de)采集(ji)和(he)(he)分(fen)析，人(ren)工智能(neng)實現對生(sheng)產(chan)(chan)設備和(he)(he)產(chan)(chan)品(pin)(pin)質量的(de)智能(neng)化(hua)診斷，提高產(chan)(chan)品(pin)(pin)良品(pin)(pin)率；在(zai)流(liu)通層(ceng)(ceng)面，通過產(chan)(chan)品(pin)(pin)上部署的(de)傳感(gan)器及時采集(ji)產(chan)(chan)品(pin)(pin)狀態數(shu)(shu)據(ju)，為企業的(de)生(sheng)產(chan)(chan)過程提供決策支撐，同時也可(ke)以(yi)提供預測性(xing)的(de)維(wei)修維(wei)護服務。